OpenClaw 是一款本地优先、开源、可执行系统操作的 AI 智能体网关,能让大模型 “动手” 操作你的电脑。下面给你一套完整、可直接照着做的本地部署方案(新手首选一键脚本,进阶可选源码 / Docker)。
一、先了解:OpenClaw 是什么
定位:开源 AI 执行网关(连接 LLM + 本地系统 + 聊天工具)
核心能力:文件读写、系统命令、浏览器操作、截图识别、工作流自动化
优势:本地部署、数据不泄露、支持多模型、跨平台
支持:Windows /macOS/ Linux,默认端口 18789
部署方案
一键脚本(新手首选,5 分钟)
Windows(管理员 PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
macOS / Linux(终端)
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
安装后初始化(必做)
# 启动向导并安装后台守护(开机自启)
openclaw onboard --install-daemon
按向导选择:
quickstart(快速开始)
模型服务商(如 OpenAI / DeepSeek / 智谱 GLM)
粘贴你的 API Key 并测试
工作区路径(默认即可)
守护进程:yes(后台常驻)
启动与访问
openclaw dashboard
浏览器自动打开:http://127.0.0.1:18789
这款名为OpenClaw的“龙虾”(因其图标是一只红色龙虾而得名),是号称能“接管电脑、解放双手”的开源智能体。这只“龙虾”有多火爆?据澎湃新闻报道,春节前后,字节的火山引擎、阿里云、腾讯云等都全面开放了运行OpenClaw的云端服务。此外,小米公司也于近日宣布,基于小米MiMo大模型构建的AI交互测试产品Xiaomi miclaw,正式开启小范围封测。
由于本地部署环境配置较为复杂,国内社交平台甚至出现了上门收费代装OpenClaw服务,而腾讯推出的现场免费安装活动更是引发近千人排长队,这或是高文院士感慨“马化腾低估‘养虾’火爆程度”的注脚。
在人大代表会场呼吁、大厂纷纷拥抱OpenClaw时,一些普通“养虾”人也急不可耐地不想错过,急切尝鲜背后其实是AI使用焦虑——他们希望尽快掌握和利用智能体提升自身能力或满足其他需求。AI是提效工具,未来一些竞争可能发生在多智能体上,它将成为一个连接数字和物理世界的桥梁。就此而言,“养龙虾”其实是一种自我拓界的试水,而远非一句“贪便宜领鸡蛋”所能概括。
某种程度上,OpenClaw展示了一种可能的未来,除了聊天,AI还能替人完成工作。尽管其实际能力尚需进一步验证,但它所揭示出的普通用户的真实需求,或许更具启示意义:智能工具不能全靠一只海外“龙虾”,本土大厂也应开发更多元易用的AI产品,回应现实需要,推动人工智能从“技术导向”转向“需求导向”,加速人工智能与实体经济的深度融合。
需要提醒的是,普通“养虾人”也要同步提升安全意识。比如,工信部曾发布预警,指出OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。有案例显示,攻击者可凭借漏洞获取用户的账户凭证、API密钥等敏感信息,“一秒就可以搬空”。
唯有确认真实需求、认清开源风险,为OpenClaw装上“安全钳”,在安全可控、产出投入可观的前提下,才能站稳“试养专属数字龙虾”的潮头。如今,“智能经济”已写入顶层设计,当国内外“龙虾”大丰收时,AI还需进一步从“能用”走向“好用、常用”,从“人找服务”转向“服务找人”,打通智能经济释放价值的关键通道。
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