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Local Dream本地AI绘画软件v2.6.0

Local Dream本地AI绘画软件

  • 大小：53.6M
  • 时间：2026-05-29 20:23
  • 性质：免费
  • 版本：v2.6.0

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标签： AI绘画

Local Dream 是一款开源免费的安卓本地 AI 绘画工具，专注于在移动设备上离线运行 Stable Diffusion 模型，支持文生图、图生图、图像修复三大核心功能，提供骁龙 NPU 加速（生成速度提升 300%）与 CPU/GPU 通用计算双引擎，适配不同硬件配置，保障创作隐私，无需依赖云端算力。

三大核心创作能力

文生图（txt2img）：

输入文本提示词（Prompt）和反向提示词（Negative Prompt）生成图像

支持自定义图像尺寸（512×512、768×768 等）

可调节采样步数（10-50 步）、采样方法（Euler a、DDIM 等）

支持批量生成（1-10 张），满足多风格对比需求

图生图（img2img）：

上传原图，基于图像内容结合提示词生成新图

支持图像强度调节（0.1-0.9），控制原图影响程度

适合风格迁移、细节重绘、图像扩展等创意场景

图像修复（Inpaint）：

精确涂抹需要修改的区域，AI 自动补全或替换

支持局部重绘、去除水印、修复瑕疵等实用功能

保留原图其他区域的完整性，实现精准编辑

支持的NPU、CPU型号

一、NPU 支持（高性能加速）

高通骁龙（Snapdragon）系列：

顶级支持：骁龙 8 Gen 1、8+ Gen 1、8 Gen 2、8 Gen 3、8 Elite (即 8 Gen 4) 以及最新的 8 Gen 5。

中高端支持：部分搭载 Hexagon V68 或更高版本 NPU 的芯片，如骁龙 7 Gen 1、7s Gen 3、8s Gen 3 等。

二、CPU/GPU 支持（高兼容性）

如果你的手机不是高通处理器，或者 NPU 暂时不匹配，应用会切换到通用计算模式。

CPU 支持：

几乎支持所有近几年的安卓手机 CPU（基于 ARMv8 架构及以上）。

GPU 支持：

通过 MNN 等框架调用移动端 GPU（如 Adreno 或 Mali）进行推理。

兼容品牌：

联发科（天玑）、三星（Exynos）、谷歌（Tensor）等非高通芯片机型主要依赖此模式。

Local Dream怎么用

1、请下载安装并打开最新版的Local Dream。

怎么用截图1

2、第一次打开软件不能直接用，得先下载模型文件，大家喜欢哪个就直接点击哪个模型右下角的点击下载即可。

怎么用截图2

3、点击确定。

怎么用截图3

4、等待下载完成，即可使用模型啦。

5、当然，你也能自己上传模型并安装。点击+。

怎么用截图4

6、输入模型名称、选择模型类型、添加loRA文件等，接着点击添加模型，添加成功之后即可使用哈。

怎么用截图5

模型管理与扩展

内置模型库：

提供多种风格模型（动漫、写实、插画、3D 等）

包含 QteaMix（萌系优化）、naiainimev2（速度优先）等专属模型

支持一键下载安装，自动适配设备性能

自定义模型支持：

兼容 Stable Diffusion 主流模型格式（.ckpt、.safetensors）

支持通过 MNN 框架转换模型，适配移动端运行

可导入社区自定义模型，拓展创作风格边界

注意事项

1、环境准备与初始化

首选配置：建议使用搭载高通骁龙（Snapdragon）*8 Gen 1 及以上芯片的安卓手机，以获得最佳的 NPU 加速效果。

资源下载：首次启动通常需要下载必要的模型环境包（如 Runtime 库）

建议在 Wi-Fi 环境下完成初始化，国内用户第一次下载时可以在app的设置界面中将网络设置如下图所示网络环境

2、导入模型资源

将你的 `.safetensors` 或 `.ckpt` 格式模型文件放入手机内存指定的 `LocalDream/models` 文件夹中。

如有LoRA或VAE文件，需对应放入各自的子目录下，应用会自动识别。

3、配置生成参数

Prompt（提示词）：在输入框填写你想看到的画面描述。

参数设置：选择采样器（推荐 Euler A）、设置生成步数（通常 20-30 步）以及图片比例。

硬件开关：在设置中确保开启 NPU 加速，这是提升生图速度的关键。

4、开始生成与预览

点击“生成图像”按钮，进度条会实时显示处理状态。

生成的图片会自动保存到手机相册，你可以点击查看大图或进行局部重绘微调。

  • 厂商：xororzdev
  • 官网：暂无
  • 包名：io.github.xororz.localdream
  • 名称：Local Dream
  • MD5值：2db5e045b937309ece3ec94a319320b3
  • 备案号：

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