


智慧决策服务类 APP 是依托算法模型训练、数据分析技术的决策辅助工具,分为 “个人生活决策” 与 “行业专业决策” 两大方向。个人端聚焦解决选择困难,提供科学分析与场景化推荐;行业端则深度适配气象、金融、企业管理等领域,以数据驱动提升决策效率,其底层技术能力可支撑跨场景服务(如出行推荐、设备协同),成为数字化时代的 “智能决策助手”。
依托 AI 算法(机器学习、深度学习)、数据挖掘与可视化技术,实现 “数据采集→清洗→分析→决策建议” 全流程自动化;个人端聚焦 “轻量化、低门槛”,行业端强调 “专业数据整合 + 行业模型”,可灵活支撑跨场景服务(如个人端出行决策、企业端设备协同)。
一、核心定位:智能服务的 "决策引擎"
底层技术支撑:为小布建议、跨屏互联等系统功能提供算法与数据分析能力,是 ColorOS 智能生态的 "大脑"
服务调度中心:基于用户意图与设备资源,智能匹配最适合的服务并调度到最佳设备运行
场景感知枢纽:整合位置、行为习惯、设备状态等多维数据,构建精准用户画像,预判用户需求
二、核心功能与服务
1. 个性化推荐引擎
场景化主动推送:在特定场景(如通勤、旅行)主动推送相关服务(如乘车码、航班提醒)
使用习惯预测:分析用户行为模式,预加载常用应用,减少启动时间
内容智能推荐:在系统推荐栏、锁屏等位置展示个性化内容卡片
2. 跨设备协同决策
设备能力智能匹配:根据用户需求与设备资源,自动选择最佳设备执行服务
多端数据无缝流转:支持手机、平板、PC 间的服务接续与数据同步
跨屏互联优化:智能推荐最佳跨设备协作方案,提升多设备办公效率
3. 系统资源智能调度
性能智能优化:根据使用场景,自动调整系统资源分配(CPU、内存)
智能省电管理:预测使用习惯,优化电池消耗
应用启动加速:分析使用频率,预加载高频应用,提升响应速度
三、应用场景全览
1. 出行场景:智能出行助手
通勤智能提醒:根据日历和位置,提前推荐出行方式(如 "打车回家" 卡片)
公共交通便利:乘坐地铁 / 公交时,主动推送乘车码,无需手动查找
旅行全程陪伴:
预订酒店 / 机票后,自动记录行程
出发前提醒时间、路线
到达后智能调整手机设置(如开启当地漫游)
旅游景点附近主动推送打卡提醒
2. 生活场景:贴心生活管家
晨间智能问候:起床后自动推送天气和新闻播报
消费智能管理:自动记录购物 / 订餐信息,临近过期提醒(如电影票、餐厅券)
健康智能关怀:分析使用习惯,智能提醒休息,避免长时间使用手机
3. 工作场景:高效办公助手
会议智能辅助:
日程自动同步,会前提醒并一键入会
会议中智能录音并生成纪要(10 分钟会议内容 10 秒生成文字摘要)
支持分角色转写,清晰区分发言人
文档智能处理:模糊描述即可搜索文件 / 截图,跨应用快速定位
4. 设备互联场景:无缝生态体验
跨设备协同:通过 Pantanal 系统,手机与平板 / PC 间文件拖拽、屏幕共享无需手动设置
多设备通知:航班登机口变更、重要消息等,通过耳机等设备同步提醒
车机互联优化:连接车载系统后,自动推送手机日程、音乐和导航
四、技术支撑与特点
AI 模型驱动:结合大语言模型(如与 Google Gemini 合作)和多模态理解技术,提升意图识别准确率
边缘计算 + 云协同:敏感数据本地处理保障隐私,同时利用云端训练提升模型精度
多维度感知:融合位置、时间、使用习惯、设备状态等多维数据,构建精准用户画像
安全隐私保障:
数据获取全程用户授权,可随时关闭
敏感数据不出端不上云,确保隐私安全
五、如何体验智慧决策服务
系统内置:ColorOS 11 及以上版本默认安装,无需额外下载
入口便捷:
小布建议(负一屏卡片)是最直观入口
锁屏推荐、流体云(悬浮提醒)也是常见入口
语音助手小布可通过 "嘿,小布" 唤醒
方法一:关闭小布建议(最直接)
路径:设置 > AI / 小布助手 > 小布建议 > 关闭总开关
详细步骤:
打开手机设置
找到并点击 "AI" 或 "小布助手"
选择 "小布建议"
将顶部的 "小布建议" 总开关关闭
方法二:关闭服务推荐(更全面)
路径:设置 > 其他设置 / 辅助功能 > 内容推荐 > 关闭
方法三:禁用智慧决策服务(彻底)
路径:设置 > 应用管理 > 右上角 "..." > 显示系统进程 > 找到 "智慧决策服务"(com.oplus.metis) > 点击停止 / 禁用
方法四:针对特定场景(选择性关闭)
1. 关闭锁屏推荐
路径:设置 > 桌面与锁屏 > 锁屏设置 > 关闭 "锁屏左划" 或 "智能推荐"
2. 关闭负一屏(Breeno 速览)
路径:设置 > 桌面与壁纸 > 桌面布局 > 关闭 "侧滑屏幕进入搜索" 或 "负一屏"
方法五:ColorOS 14/15/16 系统(最新版本)
路径:设置 > AI > 个性化信息与服务 > 关闭所有选项
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